Powerful Gym Tools Detection With Spofity.

We are team of talented IT

TENTANG KAMI

Latar belakang

Tim kami meluncurkan proyek ini setelah mengamati masalah umum dalam penggunaan peralatan gym. Kami ingin mengatasi rasa tak percaya diri dan intimidasi yang dirasakan banyak orang dengan mengembangkan aplikasi yang membuat pengalaman gym lebih mudah, menyenangkan dan meminimalisir cedera. Aplikasi kami memberikan instruksi langkah demi langkah, membangun kepercayaan diri, dan membantu pengguna mencapai tujuan kebugaran mereka.

Tujuan

  • Mengenali peralatan gym dengan mudah.
  • Memberikan instruksi penggunaan yang terperinci.
  • Meminimalisir kemungkinan cedera saat menggunakan peralatan gym.
  • Memudahkan akses dan pengalaman di gym.

Apa itu Spofity?

Spofity adalah sebuah platform seluler yang inovatif yang dirancang khusus untuk dapat mengidentifikasi peralatan gym hanya dengan mengambil foto. Ini memungkinkan pengguna untuk dengan mudah mengenali peralatan dan mendapatkan instruksi langkah demi langkah tentang cara menggunakannya dengan aman dan efektif. Dan aplikasi kami juga memiliki fitur kalkulator BMI, yang membantu pengguna mencapai tujuan kebugaran mereka secara lebih baik.

Fitur Utama

Berikut adalah fitur-fitur dari Aplikasi Spofity.

  • Deteksi Alat Gym

    Aplikasi kami akan mendeteksi foto yang diambil oleh pengguna, lalu memberikan prediksi nama alat serta cara penggunan yang terperinci.

  • Kalkulator BMI (Body Mass Index)

    Pengguna cukup memberikan tinggi dan berat badan, lalu aplikasi kami akan memberikan hasil BMI pengguna.

APLIKASI

TAMPILAN MUKA

  • All
  • Home
  • Prediction
  • BMI

Barbell

Equipment

Home page

UI

Static bicycle

Equipment

Camera

UI

Treadmill

Equipment

BMI

UI

Kattle ball

Equipment

PEKERJAAN KAMI

Accuracy yang didapatkan pada model

Peralatan gym bisa dideteksi

Detik rata-rata proses prediksi

API telah dibuat

Team

Spofity

A. Teguh Budi Setya Prasetya

Machine Learning

Muhammad Iqbal

Mobile Developer

Shafira Van Deyli

Cloud Computing

Rahmattullah Al Hakim

Machine Learning

Roy Andani Putra

Cloud Computing

Kirey Oleisan

Machine Learning